Qwen3.8-27B가 Claude Opus를 이겼다는데, 어느 Opus인지 확인해봤어요
어제 주간 정리에서 메타가 로컬용 30B 모델을 풀었다고 전해드렸는데, 바로 다음 날 알리바바가 27B를 내놨어요. 그런데 "내 컴퓨터에서 도는 27B가 Claude Opus를 이겼다"는 말이 같이 돌고 있습니다. 숫자를 확인해봤어요.
뭐가 나왔나요
Qwen3.8-27B가 8월 14일 공개됐어요. 아파치 2.0 라이선스라 상업적으로 써도 되고, 파라미터 277억 개에 컨텍스트는 26만 2천 토큰, 텍스트·이미지·영상을 다 받습니다.
"Opus를 이겼다"는 어느 Opus일까요
퀀이 발표한 SWE-Bench Pro 점수는 61.7점, 비교 대상으로 고른 Claude Opus 4.6은 53.4점이에요. 여기까지만 보면 이긴 게 맞습니다.
문제는 Opus 4.6이 지금 최신이 아니라는 것이에요. 바로 다음 버전인 4.7이 이미 64.3점이고, 그 뒤로 4.8과 Opus 5가 더 나왔어요. "두 세대 전 모델보다 높다"가 정확한 표현이에요.
조건도 하나 걸립니다. 퀀은 다른 모델들을 자기 환경에서 다시 돌렸는데 Opus 점수만 앤트로픽 공식 수치를 그대로 가져왔어요. 같은 조건에서 잰 게 아니라는 뜻이죠. 지난주 2.4조 파라미터 모델 때와 같은 패턴이에요.
그래도 의미는 있어요
강점이 뚜렷하거든요. 에이전트 실행·코딩·시각 추론에서는 앞서고, 지식이나 자연어 이해에서는 밀려요. 도구를 부리는 쪽으로 다듬은 모델이에요.
그럼 정말 내 컴퓨터에서 돌아갈까요? 모델이 차지하는 용량은 파라미터 수 × 파라미터 하나당 바이트로 어림잡을 수 있어요. 4비트 양자화는 원본을 4분의 1로 압축해 담는 방식이고요.
# 모델 파라미터 개수 (Qwen3.8-27B는 277.8억 개예요)
파라미터 = 27_780_000_000
# 양자화 방식별로 파라미터 하나가 차지하는 바이트 수
바이트 = {
"원본(FP16)": 2,
"8비트 양자화": 1,
"4비트 양자화": 0.5,
}
# 방식마다 모델 가중치가 차지하는 용량을 GB로 계산해요
for 이름, b in 바이트.items():
기가 = 파라미터 * b / 1024**3
print(f"{이름} -> {기가:.1f} GB")돌려보면 이렇게 나와요.
원본(FP16) -> 51.7 GB
8비트 양자화 -> 25.9 GB
4비트 양자화 -> 12.9 GB원본 그대로면 51.7GB라 개인용으로는 무리인데, 4비트로 줄이면 12.9GB까지 내려가요. 24GB 그래픽카드 한 장에 들어가는 크기죠. 이게 "소비자용 GPU에서 돌아간다"는 말의 근거예요. 다만 가중치만 계산한 값이라 긴 문서를 넣으면 메모리가 더 듭니다.
정리하면, 프론티어 모델을 따라잡았다고 보긴 이르지만 13GB짜리가 두 세대 전 Opus 수준을 낸다는 것 자체가 작년엔 없던 일이에요. 값이 0원이고 인터넷도 필요 없다는 걸 생각하면 더 그렇고요.
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